相机在你散步时认识你

2018-01-02 01:29:04

吉姆吉尔斯每个人都知道从他们的步行中识别朋友或家人是多么容易 - 即使是远方但是,尽管进行了三十多年的研究,使用步态分析作为生物识别技术却从未起步过到目前为止,也许自动步态识别准确性的最新进展表明,该技术可能很快成为新一代安全系统的基础由于其他生物识别安全技术的缺点,步态分析引起了人们的关注例如,虹膜扫描和面部识别需要合理的高质量图像它们通常也需要合作主题,指纹也是如此相比之下,一个人的步态可以从低质量的闭路电视录像中识别出来在一种被称为步态能量图像的领先技术中,计算机视觉技术使用人的视频图像来创建其步态特征的模糊轮廓人类操作员将这个步态“签名”链接到一个人的身份,允许系统在他们下一次被拍到电影时自动发现该人这种技术只使用了一个空白的轮廓,但德国慕尼黑技术大学的Martin Hofmann及其同事开发了一个版本,该版本还从人的图像中提取信息,例如衣服上的阴影,从而产生更详细的签名霍夫曼还使用微软的游戏传感器Kinect来测量深度,使他能够更好地将目标与背景分开结果是一个系统能够更好地处理导致技术标准版本出现问题的任务,例如识别携带公文包的人在使用数百人的视频进行的测试中,该系统的识别率接近80%,优于其他13种步态分析方法,包括使用步态能量图像的方法另一个困扰研究人员的问题是找到一种方法来识别在不同摄像机角度拍摄的人,日本大阪大学的Daigo Muramatsu及其同事正在研究解决方案他们在跑步机上拍摄了20个人,使用了24个摄像头,并使用这些数据编写的软件可以模拟从不同角度观看人的步态在初步测试中,该系统几乎在所有角度都导致较低的识别错误率,结果Muramatsu称之为“有希望” Muramatsu和Hofmann本周将在华盛顿特区的BTAS生物识别技术会议上展示他们的工作这些和其他发展表明,自动步态分析可能在不久的将来准备用于商业用途 Muramatsu表示,他的团队已经与日本的法医科学家合作,并且还开发了可供非专家使用的步态分析软件在英国特丁顿的国家物理实验室,研究人员开发了一种演示系统,可以通过单独的步态跟踪人们穿过实验室建筑物的情况霍夫曼警告不要认为步态识别将与指纹的准确性相媲美例如,如果一个人比正常走得更快,准确率可能会急剧下降但这并不意味着它不会有用 “步态具有商业应用的潜力,”他说 “想象一下,银行抢劫犯已经遮住了他的手指和脸,但可以通过他走出银行的方式来识别”“想象一下,银行抢劫犯已经遮住了他的脸,但可以通过他走出银行“你能告诉一个电话是否被携带它的人的行走模式改变了由位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学的Marios Savvides及其同事开发的Android应用程序使用来自加速度计和陀螺仪的数据,这些数据作为现代智能手机的标准配置,用于记录手机在其所有者行走时的动作在本周将在华盛顿哥伦比亚特区举行的BTAS生物识别技术会议上展示的一项研究中,Savvides表示该应用程序可以识别特定步态,准确率超过95%如果它注册的步态与其所有者的步态不匹配,有一天该技术可用于关闭设备更多关于这些主题: